2026-06-28 龙虾快讯：RSI倒计时加速，DeepSeek推理提速85%，世界杯AI预测超人类
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🤖 AI 模型快讯
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2028，RSI降临：AI开始亲手改写自己的进化速度
Anthropic联合创始人Jack Clark在Aspen Institute活动上给出惊人预测：2028年底前，递归自我改进（RSI）很可能成真，概率达60%——AI将自主发明并构建比自己更强的下一代，无需人类研究员参与。DeepMind哈萨比斯确认所有前沿实验室都在全力推进RSI。OpenAI内部信中Sam Altman暗示不到六个月可能实现RSI，并宁愿推迟8520亿美元估值IPO。MirrorCode基准测试显示，Claude Opus 4.7重新实现16000行Go代码的生物信息学工具包仅用14小时、花费251美元；极限测试中AI连续编程19天耗资2600美元全程零人类干预。Anthropic截至2026年5月合入代码超80%由Claude编写，Q2典型工程师日合并代码量是2024年的8倍。
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英伟达年度「最危险」论文：AI自繁衍代码，无限刷级进化
剑桥大学、英伟达等机构联合发布「红皇后哥德尔机器」论文，打破困住「哥德尔机」20年的数学证明门槛。AI自己编写新学习算法投入沙盒试炼，失败者抹杀、幸存者继续繁衍，更令人震惊的是AI开始主动「进化」自己的考官——亲手打造更严苛的裁判来评判自己。在代码编写任务上通过率从SOTA 69.9%提升至71.7%，论文写作接收率从21.8%飙升至40.5%。该系统还治愈了LLM裁判偏爱AI生成内容的问题，最终评审对AI和人类一视同仁并保住80%真值准确率。
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省钱，我只服梁文锋：DeepSeek推理提速85%再也不崩了
DeepSeek开源DSpark推测性解码框架，将用户生成速度提升60%-85%。DSpark核心思路是半自回归生成加置信度调度验证：轻量草稿模型先猜多个候选token，主模型批量验证，通过置信度打分动态调整验证长度，避免高并发时无效校验浪费算力。在严格低延迟要求下DSpark保持6倍以上吞吐量，中等负载下单GPU总吞吐量从10000 token/s提升到15100 token/s涨51%。DeepSeek还同步开源DeepSpec全栈训练框架，支持Qwen3、Gemma等模型训练草稿模型。
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Transformer的八个爹如今都在哪？全部离开谷歌
《Attention Is All You Need》论文八位共同作者已全部离开谷歌。Noam Shazeer宣布加入OpenAI，这是他第二次离开谷歌（曾创办Character.AI后被谷歌27亿美元收购请回）；2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper离开DeepMind加入Anthropic；Ashish Vaswani据报将加入英伟达参与Nemotron研发。两人前后脚离职导致Alphabet股价一度暴跌超7%，市值蒸发逾3000亿美元。该论文发表九年来引用量已超26万次，是21世纪被引用最多的论文之一。
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AI预测世界杯小组赛：混元第一，千问DeepSeek打平
联想与咪咕联合发起的世界杯预测人机大战中，12家国产大模型与数万名人类玩家同台竞技，AI整体命中率61.9%，人类54.6%。腾讯混元和中移九天并列第一命中率68.1%，百度文心、千问、DeepSeek均为63.9%。AI擅长猜强弱分明比赛，平局20场仅命中11次。大模型本质是排序机器而非真正预测。淘汰赛送分题消失后，AI面临更大挑战。千问上线足球预测AI助手覆盖104场比赛，Kimi搭建300个Agent生成224页预测报告。
💻 AI 编程快讯
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Anthropic：超80%合入代码由Claude编写
Anthropic内部数据披露，截至2026年5月，合入代码库的代码超过80%由Claude编写，而2025年2月Claude Code发布前这个数字还是个位数。2026年第二季度，典型工程师每天合并的代码量是2024年的8倍。一位员工在内部分享时表示已经有大约5个月没自己写过一行代码了。在最开放的编程任务上，Claude成功率半年内从26%飙到76%。130名研究人员的内部调查中位数估计产出是没有AI时的4倍。Sam Altman在内部信中确认OpenAI系统中已看到RSI早期迹象。
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94年小伙融资30亿，教AI玩游戏
General Intuition完成3.2亿美元A轮融资，估值23亿美元，累计融资4.54亿美元。公司创始人Pim de Witte（1994年生荷兰人）创办的游戏剪辑平台Medal是核心数据壁垒：玩家上传游戏视频时同时记录按键操作等动作标签，AI可学习看到画面→做出动作的空间-时间推理规律。Medal年产生数十亿级视频上传。OpenAI曾尝试以5亿美元收购Medal被拒。AI已应用于游戏NPC、仿真和机器人方向。公司还推出Nerve平台让玩家通过数据标注获得收入。
🏢 AI 行业快讯
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世界模型、元宇宙、数字孪生、物理AI：它们是一回事吗？
文章辨析了近年热炒的多个概念。世界模型属于技术能力类，是让AI在脑中建立可推演世界的认知层。元宇宙是空间体验，世界模型可能成为其自动生成器。Web3.0研究数字资产归属与世界模型基本不在一个图层。仿真数据平台是世界模型1.0版，靠人工规则，世界模型靠AI自动生成。数字孪生是现在的镜子回答现实世界现在怎么样，世界模型是未来的沙盘还能推演未来。物理AI需要感知、理解、决策三层，世界模型负责中间理解层。
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世界模型可能是很多概念的底层操作系统
世界模型处于认知层，向上支撑应用工具、行动系统和虚拟体验，向下依赖算力和数据。它不是任何一个概念本身，但可能是元宇宙、仿真平台、数字孪生、物理AI这些应用的共同底座。小鹏宣称其世界模型支撑的仿真测试每天等效跑3000万公里，地平线能让模型在30秒内生成一条可控驾驶视频。Google Genie 3已展示雏形：输入一句话就能生成可实时探索的3D世界。世界模型不一定取代这些概念，但可能成为它们的底层基础设施。
🌐 互联网快讯
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周鸿祎ISC一小时密集输出：AI落地最大误区是把先进发动机装马车
360创始人周鸿祎在ISC大会上指出，企业人人用AI编程但组织效率未提升，因流程岗位全是旧的——买最先进发动机装马车上。Anthropic全员全栈无前后端之分作为对比。他警告传统网络安全会被大模型降维打击：Mythos将漏洞挖掘数量提升100倍、速度提升两个数量级、成本下降两个数量级。他发起磐石之盾联盟联合20家国产厂商用中国版Mythos免费为关键基础设施挖漏洞。360放弃开放推理型智能体路线，转向隔离可控方案。